Матеріали конференцій (ПЗАС)
Постійне посилання зібрання
Переглянути
Нові надходження
Документ Early kloc estimation of Java-applications by the three-factor nonlinear regression model(Одеса : Видавничий дім "Гельветика", 2024-09-25) Oriekhov O.; Farionova T.; Орєхов O.; Фаріонова T.Метою дослідження є побудова трьохфакторної нелінійної регресійної моделі для оцінки розміру рядків коду Java-застосунків на основі багатовимірних нормалізуючих перетворень Джонсона сімейства SB з використанням методу перехресного затвердження. Отриману нелінійну регресійну модель перевірено за допомогою критеріїв якості регресійних моделей.Документ Порівняльний аналіз нелінійних регресійних моделей оцінювання кількості рядків коду Java-застосунків(Миколаїв : НУК, 2024-09-26) Орєхов О. С.; Фаріонова Т. А.; Farionova Tetiana A.; Oriekhov Oleksandr S.Робота присвячена огляду та аналізу нелінійних регресійних моделей оцінки кількості рядків коду Java-застосунків. Проведено порівняння однофакторних, двофакторних та трьохфакторних нелінійних регресійних моделей за критеріями якості: коефіцієнт детермінації 𝑅 2, значення середньої величини відносної похибки 𝑀𝑀𝑅𝐸 та значення відсотка передбачення для рівня відносної похибки 0,25 – 𝑃𝑅𝐸𝐷(0,25). Надано висновки щодо подальшого розвитку математичних моделей оцінки кількості рядків коду Java-застосунків.Документ Regression models for estimating the size of web applications created using the react framework(Миколаїв : НУК, 2024, 2024-09-26) Vorona Mikhailo V.Документ Удосконалення ймовірнісної моделі оцінювання часу напрацювання на відмову жорстких дисків(2020) Копієвський Д. В.; Макарова Л. М.; Kopievskiy Dmytro; Makarova LidiiaРозглянуто проблему оцінювання часу напрацювання на відмову жорстких дисків. Удосконалено ймовірнісну модель розподілу часу напрацювання на відмову жорстких дисків із застосуванням нормалізуючого перетворення Джонсона, що дало змогу підвищити достовірність оцінювання часу напрацювання на відмову відповідних пристроїв.Документ Регресійна модель для оцінювання розміру Рython веб-застосунків для побудови API, що створюються за допомогою фреймворку FastAPI(Миколаїв: НУК імені адмірала Макарова, 2023) Йолгін І. О.; Макарова Л. М.; Yolgin I. O.; Makarova L. M.У цьому дослідженні розглянуто проблему оцінювання розміру веб-застосунків, написаних мовою програмування Python з використанням фрейморку FastAPI. Було зібрано дані з 50 проектів з відкритим кодом з ресурсу GitHub, на основі яких було побудовано нелінійну регресійну модель, завдяки чому було підвищено достовірність оцінювання розміру відповідних веб-застосунків.Документ Попередня обробка даних для побудови моделі оцінювання розміру веб-застосунків, що створюються на програмній платформі .NET(Миколаїв: НУК імені адмірала Макарова, 2023) Урсов А. В.; Макарова Л. М.; Ursov A.V.; Makarova L. M.Розглянуто проблему оцінювання розміру веб-застосунків, що створюються мовою C# з використанням .NET Framework. Для вирішення проблеми було розглянуто емпіричні дані на основі 50 проектів з ресурсу GitHub та виконана їх попередня обробка.Документ Регресійна модель для оцінювання розміру веб-застосунків, що створюються мовою Python з використанням Django Rest Framework(НУК імені адмірала Макарова, 2022) Давлатова Д. Х.; Макарова Л. М.; Davlatova D. H.; Makarova L. M.Розглянуто проблему оцінювання розміру веб-застосунків, що створюються мовою Python з використанням Django Rest Framework. Для побудови нелінійної регресійної моделі в якості нормалізуючого перетворення було використано десятковий логарифм та дані з 71 проекту з відкритим вихідним кодом, завдяки чому було підвищено достовірність оцінювання розміру відповідних веб-застосунків.Документ Нелінійна регресійна модель для оцінювання розміру персональних застосунків-органайзерів, що створюються мовою Kotlin для Андроїд(НУК імені адмірала Макарова, 2022) Телехан А. М.; Макарова Л. М.; Telekhan A. M.; Makarova L. M.Побудовано нелінійну регресійну модель для оцінювання розміру персональних застосунків-органайзерів, що створюються мовою Kotlin для Андроїд. Виконано оцінювання якості моделі, побудованої на основі емпіричних даних, зібраних з ресурсу GitHub.Документ Використання ентропії для знаходження внесення змін коду виконуваних файлів(НУК імені адмірала Макарова, 2022) Макарова Л. М.; Камінський С. С.; Бризгалов М. В.; Makarova L. M.; Kaminskyi S. S.; Bryzghalov M. V.Розроблено програму для обчислення ентропії дизасембльованих виконуваних файлів і порівняння з минулими значеннями з метою виявлення авторства зміни коду виконуваних файлів.Документ Нелінійна регресійна модель для оцінювання розміру програмного забезпечення для крос-платформної розробки мобільних застосунків з використанням платформи Xamarin(НУК імені адмірала Макарова, 2021) Макарова Л. М.; Нікітін О. В.; Makarova L. M.; Nikitin O. V.Побудована нелінійна регресійна модель для оцінювання розміру програмного забезпечення для крос-платформної розробки мобільних застосунків з використанням платформи Xamarin за рахунок використання одновимірного нормалізуючого перетворення Джонсона, що дозволило підвищити достовірність оцінювання розміру відповідного програмного забезпечення. Проведено порівняння отриманих результатів з лінійною моделлю.Документ Рівняння регресії для оцінювання часу відновлення працездатності обладнання зв`язку, яке працює за технологією Radio-Ethernet(2020) Степаненко А. Б.; Макарова Л. М.Документ Удосконалення однофакторного рівняння регресії для оцінювання розміру веб-застосунків, реалізованих мовою Java(2020) Панькін І. Д.; Макарова Л. М.Документ Регресійні моделі для оцінювання кількості дефектів програмного забезпечення(2020) Пушкін О. С.; Макарова Л. М.Документ Software designed to identify modifications made to executable file code(2023) Makarova L. M.; Kaminsky S. S.; Bryzgalov M. V.Документ Нелінійна регресійна модель для оцінювання тривалості розробки веб frontend-застосунків(2023) Макарова Л. М.; Каіров В. О.; Поліщук І. О.Документ Нелінійна регресійна модель для оцінювання розміру проектів 3D ігор на рушії Unity(2023) Макарова Л. М.; Маслов О. А.Документ Трьохфакторна нелінійна регресійна модель для оцінювання розміру веб-застосунків, що створюються за допомогою фреймворку React(2023) Гашко Д. А.; Макарова Л. М.Документ Особливості оцінювання метрик нативних Android застосунків(2024) Макарова Л. М.; Татаренко М. А.Документ PEP8 та «Clean Code» в оцінюванні якості застосунків на Python(2024) Макарова Л. М.; Штаба В. Г.